嫦娥科研速报｜一种基于三光谱的皮肤图像处理方法-发明概述

专利名称：一种基于三光谱的皮肤图像处理方法

专利号：ZL 2017 1 0125527.0

专利摘要：本发明涉及一种基于三光谱的皮肤图像处理方法，本发明采用传统图像处理技术，使用边缘检测、动态阈值分割、轮廓提取、图像直方图、图像滤波、图像增强、形态学处理、灰度共生矩阵等算法可以快速检测出人脸皮肤的纹理、皱纹、毛孔、美白度、斑点、紫质、紫外斑和油脂共八项指标，为皮肤检测分析提供了更加客观可靠的指标检测结果。

专利核心：三光谱；灰度共生矩阵；动态阈值分割；形态学处理

专利介绍：

一、技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种基于三光谱的皮肤图像处理方法。

二、背景技术

随着生活水平的提高，人们越来越注意自己的个人形象，脸部作为一个人的形象的代表，其皮肤健康状况得到了人们的高度重视。但是，很多国内的医护工作人员，在做皮肤诊断时，只能依赖目测和经验判断，这种方式带有很大的主观性，同时因为缺乏治疗前后的量化比较，也会导致患者对医生的不信任。因此，有必要提出一种能够客观分析人脸皮肤各项指标的方法。

三、发明内容

本发明为了克服现有技术中存在的上述缺陷，提供了一种基于相关硬件设备采集到的三种光照下的人脸图片的基于三光谱的皮肤图像处理方法。通过皮肤图像采集设备采集白光、平行偏振光、UV-A光源三种光照下的人脸图像；剔除三种光照下人脸图像的背景区域后选取人脸皮肤区域获取相应光照下的皮肤图像；基于白光下的皮肤图像，分析皮肤的纹理指标、皱纹指标、毛孔指标和美白度指标四项皮肤指标；基于平行偏振光下的皮肤图像，分析皮肤的斑点指标；基于紫外光下的皮肤图像，分析皮肤的紫质指标、紫外斑指标和油脂指标三项皮肤指标；将八项皮肤指标与数据库中的检测标准进行对比分析，得出皮肤单项指标的分布情况，再将八项皮肤指标进行综合分析得出皮肤综合情况。

四、发明优点

本发明采用传统图像处理技术，使用边缘检测、动态阈值分割、轮廓提取、图像直方图、图像滤波、图像增强、形态学处理、灰度共生矩阵等算法可以快速检测出人脸皮肤的纹理、皱纹、毛孔、美白度、斑点、紫质、紫外斑和油脂共八项指标，为皮肤检测分析提供了更加客观可靠的指标检测结果。

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