专利名称:一种基于大数据的电商管理平台
专利号:ZL 2023 1 0049627.5
专利摘要:本发明的实施例提供一种基于大数据的电商管理平台,通过提供一种能够保护用户隐私的推荐算法为用户推荐感兴趣的商品,所述推荐算法基于用户的个性偏好,基于大数据得到关于用户的个性偏好模型,通过云边协同模式为用户推荐商品,通过对订单的监督防止异常交易,以解决上述背景技术中提出的问题。
专利核心:云边协同模式;云计算单元;边缘计算单元;个性偏好模型
专利介绍:
一、技术领域
本发明涉及电商管理技术领域,更具体地说,本发明涉及一种基于大数据的电商管理平台。
二、背景技术
电商管理是指为实现企业战略目标对电子商务应用中技术和商业及其创新活动进行计划、组织、领导和控制的过程。是开展电子商务活动的各类企业在新的技术环境下,如何借助互联网技术,开展采购、生产、营销以及与之相关的财务、人员、信息等经营活动,实现其商业目标。
在公开号为CN114549112A的现有技术中,公开了基于自动算法的电商商品推荐平台,包括中央控制模块、时钟模块、后台管理模块、数据储存模块、APP关联模块、数据收集模块、数据筛选模块、数据整理模块、商品信息推送模块、商品搜索模块以及商品后台管理模块。该发明的优点在于:该平台可从多方面自动对商品进行搜索,保证找到的商品契合程度较高,商品后台管理模块内包括商品推荐管理模块,商品推荐管理模块包括商品购买量统计模块、商品好评率统计模块、收发货时长统计模块以及商品退换货统计模块,由这四个指标组成商品推荐度,使平台自动推荐的商品质量好,收发货效率高。
存在以下问题:1、用户偏好推荐模型简单,导致推荐体验感不佳;2、用户隐私数据泄露;3、缺少对异常订单交易的监督。
三、发明内容
本发明公开了一种基于大数据的电商管理平台,具体涉及电商管理技术领域,包括注册登录模块、信息采集模块、信息分析模块、商家管理模块、商品展示模块、订单管理模块,所述信息采集模块用于采集用户信息、商品信息、商品评分信息,并将采集的信息传输至信息分析模块,包括用户信息采集单元、商家信息采集单元和商品评分采集单元;所述信息分析模块包括云计算单元和边缘计算单元,利用云计算单元处理大数据信息得到活跃用户的个性偏好和问题商品信息的计算模型,利用边缘计算单元处理短期内用户行为或游客用户,使用云计算单元得到的模型即时推荐商品,并将信息分析的结果传输至商家管理模块和商品展示模块。
四、发明优点
本发明通过基于大数据得到关于用户的个性偏好模型,通过云边协同模式为不同用户推荐商品,最后通过对订单的监督防止异常交易,以解决上述背景技术中提出的现有电商管理平台存在的用户偏好推荐不准确、用户隐私数据泄露、异常订单交易的问题。
五、附图说明
图1为本发明的系统结构框图。
图2为本发明的个性偏好模型流程图。
关于嫦娥
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